一句话定位
为什么这个系统存在
它不是"技能下载站",它是把散落在个人手里的 AI 最佳实践,变成全公司可复用、可检测、可追溯的"可信资产"的那套制度与系统。诺亚 AI 生态已有 31 个 Agent、97 个模型、368 个 MCP 工具——Skill Hub 解决的是生态规模化后的三个尖锐问题:知识在个人手里不在公司手里、AI 能力上线没有质检、用了多少没人知道。技能在这里被定义为一种资产(Asset):有编号、有版本、有 Owner、有质检报告、有计量、有渠道。
平台速览(2026-08-21 实测)
系统定位:AI 框架的能力分发层
应用层之下、能力底座之上;与 ARK AI OPS 是"资产管理 / 资产运营"的分工
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 应用层(消费方) │
│ 诺Chat · CRM Claude · ARK Engine Agent · iARK · 诺娅 │
│ ↑ 软链加载 ↑ 订阅下发 ↑ 埋点回流 │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Skill Hub + noah-skill-svc(技能资产中心) │
│ 统一注册 · 解析入库 · 两道检测 · 版本管理 · 分发 · 计量 │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 能力底座(供给方) │
│ SKILL.md 规范 · MCP 27 Server/368 工具 · 多云 LLM │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
侧翼:ARK AI OPS(运营计量中枢)· ark-engine-admin(Agent 管理台)治理主线:六步生命周期
理念:"七成在规划、三成在实现";合规/风控硬门槛任一命中即 BLOCK
🔐 三重角色(写入严、复用宽)
- viewer:浏览已发布 / 看检测报告 / 下载技能包(下载对全员恒开放)
- manager:业务线管理——被授权 BU 内提交、审核、见本线草稿
- admin:平台管理——全线发布/下架、全部草稿可见
- 角色来自统一认证 roleCode;草稿按业务线隔离
📐 TRACE 五维评测标尺
动态检测质量分四项加权 ≥70 通过上线
架构与集成链路
Next.js SSR 前端 · noah-skill-svc 后端 · OSS 存储 · CAS SSO(企微扫码)
📦 资产结构与分发
- 技能包存 OSS,content_hash(sha256) 标识版本 + 后端自增 v1.x,保存即版本快照
- 上传 .skill/.zip/.md → 解析目录树 → frontmatter 读名称描述,Claude 提取触发词与卖点
- Agent 侧本地副本
_skill_hub/skills/<key>→ 会话启动软链到工作区.claude/skills/ - 更新走"临时目录 → 原子替换",软链路径不变,热更新即时生效
🔄 同步与计量
- 轮询对账(Pull 兜底):定时拉版本清单 diff content_hash
- MQ 订阅(Push 实时):published / updated / unpublished / deleted 事件
- 两通道以 content_hash 幂等去重,最终一致
- 埋点:每次调用上报 skillId / channel / agentId / scene / success / durationMs
数据全景:冷热分化是关键洞察
通用文档工具 + 头部投研/客户经营技能构成热区;42% 零调用不是失败,是治理起作用的证据
| # | 技能 | 分类 | 调用量 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | stock-analyst | ARK 财管 | 385 | 3 |
| 2 | docx | 通用工具 | 378 | 0 |
| 3 | visit-prep-new(会前客户简报) | ARK 财管 | 327 | 1 |
| 4 | xlsx | 通用工具 | 283 | 0 |
| 5 | html | 通用工具 | 244 | 0 |
| 6 | noah-word-format | 通用工具 | 184 | 0 |
| 7 | 通用工具 | 170 | 0 | |
| 8 | fcn-quote-interpreter | ARK 财管 | 147 | 1 |
| 9 | 个股资讯推导 | iARK 线上 | 132 | 0 |
| 10 | slides | 通用工具 | 130 | 1 |
对诺亚 AI 框架的五层意义
1 · 经验资产化
提示词工程从个人技能变成带版本、带 Owner、带质检的组织资产,员工流动不再带走方法论。
2 · 金融级质检门
静态+动态两道门禁、Mock 隔离、敏感数据双向检查、一票否决——与 ARK AI OPS 运行时治理形成事前/事中闭环。
3 · 复用经济性
软链加载 + 双通道同步 + 三渠道分发,一个技能同时服务 ARK Engine 61 场景、CRM Claude 11 场景、诺Chat——重复建设被制度性抑制。
4 · 可运营的货架
埋点回流 → 热门上浮 / 零调用下架 → TRACE 定优劣,货架从仓库进化为有进有出的活市场。
5 · SKILL.md 成为组织契约
触发条件、能力边界、降级场景、免责声明(投研类统一"不输出交易指令、不承诺收益、不替代 KYC")写成结构化文档——一份文档同时是 Agent 的加载说明书、业务的责任状、合规的审计底稿。